庞伯特（上海创屹科技有限公司）近日在上海举行品牌发布会，发布新产品庞伯特智能乒乓球发球机器人OMNI PRO。庞伯特创始人兼CEO张海波在接受证券时报记者采访时表示，从乒乓运动开始，庞伯特构建可复用的“手—眼—脑”一体化底层技术架构，以高速视觉捕捉、轻量高效的智能算法感知和高性能硬件驱动，让AI视觉与机器人控制真正应用在体育领域。当前，庞伯特已实现从专业级到消费级产品的全面覆盖，为乒乓球、网球等球类运动爱好者提供智能训练体验，产品商业化表现与市占率均达到领先水平。
记者在现场获悉，庞伯特在近半年内已连续完成三轮累计近两亿元的A轮系列融资，神骐资本、明势创投、蓝驰创投、锦秋基金、华创资本等头部机构集体加注，高鹄资本担任独家财务顾问。本次融资将用于公司产品技术迭代，同时加速推进全球化品牌与市场布局。
张海波表示，未来庞伯特将以训练场景为核心，布局乒乓球、网球、匹克球、板式网球等全品类隔网球类，深耕“AI+运动”赛道，打造集智能教练、虚拟陪练、AI裁判、运动数据分析于一体的全场景体育科技生态。
庞伯特于2019年成立，创始人张海波拥有超10年运动训练机器人研发经验，带队开发国家队级乒乓球对打机器人，攻克了高速球体感知、轨迹预测、球性模拟等核心技术难题。公司不仅瞄准智能发球机器人开拓市场，更长远锚定“AI+运动”的千亿美元级蓝海市场。
在聚焦“AI+运动”的进程中，公司团队发觉，训练环节是商业价值最高、技术能力沉淀最深的最优切入点。以网球为例，美国网球教练、陪练的供给严重不足，且专业教练的培养周期长、准入门槛高，AI教练拥有巨量真实需求。同时，从训练环节切入能够帮助公司快速沉淀全栈技术、积累完整训练数据、建立品牌认知并打通全球渠道，进而实现从AI教练到全角色的拓展。
在此背景下，庞伯特依托在乒乓球领域验证的球性算法、轨迹生成、人体动作分析三大核心技术，构建可跨品类复用的“手—眼—脑”AI架构，并从感知、执行、决策三大维度深度适配网球训练。
依托这些核心技术能力，庞伯特率先开创了AI网球发球机器人品类，其PACE系列智能网球发球机器人于2024年10月上线Kickstarter众筹平台，并取得了超270万美元的筹款。
当前，庞伯特已实现从专业级到消费级产品的全面覆盖，庞伯特智能发球机器人，既可支撑职业运动员高强度、高精度、个性化的严苛训练，也能为普通乒乓爱好者提供媲美专业教练的沉浸式陪练。
张海波对证券时报记者表示，公司在发展中形成了两大核心的竞争壁垒。一是硬件层面的技术壁垒，公司自主研发的硬件不仅能获取运动数据，还可以实时监测运动员的运动状态，并积累了与体育场景高度适配的算法体系；二是服务用户所积累的规模庞大的数据体系，设备在实际场景中应用越多，积累的数据越丰富，越能反哺公司AI能力的迭代升级。
“公司目前已拥有超30万用户，UGC训练球路超100万条，累计发球超20亿次。凭借显著的先发优势与海量数据沉淀，公司已构建起难以复制的AI核心能力壁垒。”庞伯特透露。
在发布会的跨界圆桌论坛环节，多名业内专家表示，“AI+运动”已进入技术落地爆发期，智能训练设备有效解决专业教练资源稀缺、训练场景受限、训练效率低下等行业痛点，未来将星空体育官方网站在大众健身、青少年青训、职业竞技、体育教育等领域持续释放巨大价值。
张海波在接受记者采访时表示，AI的发展为体育行业带来了重大的发展机遇。体育是结构化程度较高的场景，公司聚焦于运动训练场景，运动员日常训练内容、训练效果提升等相关数据，都能形成完整的闭环。
“对于运动训练而言，核心无非是正手练习、反手练习、跑动姿态规范、动作标准度把控等，这些内容都可以被数据化、结构化处理，这也让AI与体育的融合变得更加高效。”张海波表示，当下很多通用型机器人在研发折叠衣物、烹饪等功能，通用机器人的发展需要经历相对漫长的周期。而体育场景的结构化特征更为显著，目前已经有不少人形机器人参与乒乓球、网球等运动项目。
张海波认为，就像OpenClaw（龙虾）具备各类技能模块一样，体育技能也会成为AI的核心技能之一，大概率会率先在具备明确规则的体育场景中实现。
全球化发展方面，庞伯特制定了清晰的出海路线图：以乒乓球发球机器人为先锋，通过线上电商平台与线下经销商网络，逐步覆盖欧美、东南亚、中东等核心市场。网球产品线则作为核心品类与第二增长曲线，主攻网球文化深厚的欧美地区。此外，公司正同步推进多品类拓展，探索羽毛球、匹克球等挥拍类运动场景，以及篮球、棒球等团队运动场景，构建覆盖多元运动品类的数字化智能教练系统。
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